来自国内疾控、医疗、技术开发等领域的权威专家学者以线上线下相结合的形式参加了研讨会,包括中国疾病预防控制中心传染病所首席专家卢金星、中国疾病预防控制中心传染病所传染病应急实验室研究员景怀奇、国家感染疾控研究中心办公室主任朱红、中国疾病预防控制中心营养与健康所原党委副书记李新威、湖北疾控局卫生体验检测研究所流感参比实验室主任刘琳琳、重庆市疾病预防控制中心免规所所长王青、重庆医科大学附属儿童医院大数据工程中心首席研究员徐铣明、重庆医科大学附属儿童医院副主任医师臧娜,完美体育副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士、完美体育人工智能研究院技术总监杨雅婷博士、完美体育人工智能研究院算法研究员王蕾博士等。
完美体育人工智能研究院算法研究员王蕾博士在研讨会上展示了完美体育自主研发的传染病大模型。她指出,该模型覆盖了41种法定传染病和5大症候群,通过传染病专业数据,增强了模型对传染病场景的理解能力和推理能力,构建专业传染病大模型。王蕾博士还介绍了模型测评方案,利用传染病卫生职称考试题评估大模型的医学知识水平;通过医学专家构造的测评集,设置科普性知识、专业场景分析、综合分析与决策支持三个难度级别,从相关性、准确性、完整性和逻辑性四个维度评估大模型的表现。
重庆医科大学附属儿童医院副主任医师臧娜以“基于症状病原的儿童感染性疾病监测网络及预警模型建设”为主题,分享了完美体育传染病大模型在儿童传染病监测和预警方面的研究成果。她提出,通过构建基于症状和病原监测的儿童感染性疾病监测网络,依托完美体育传染病大模型技术,可以有效提升对新发传染病的早期识别和预警能力。臧娜教授还介绍了如何利用深度学习时空序列模型,结合临床数据,构建手足口病、百日咳等12种传染病的预警模型库,实现对传染病发生趋势的预测。
在专家点评与交流环节,专家们一致认为,大模型技术在医疗领域的应用前景广阔,尤其是在提高传染病的防控效率和防控精准度方面具有显著潜力,有助于制定更有针对性的预防措施和防控策略,优化资源配置,提升应急响应能力。重庆医科大学附属儿童医院副主任医师臧娜建议大模型应用重点关注妇女儿童人群,为他们的健康提供更全面的保护。国家感染疾控研究中心办公室主任朱红强调提升传染病相关数据的质量、优化训练传染病监测预警模型的重要性,要充分考虑各级传染病实验室相关的检测数据质控、数据标准化、数据一致性等基础工作,并构建传染病监测数据网络,对传染病监测预警模型的准确性、及时性等有非常重要的作用和意义。
· 华中科技大学同济医学院附属协和医院郑昕教授牵头的科技部国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究专项”新发突发传染病多点触发预警体系及关键技术的研发和示范应用项目(项目编号2022YFC2305100)
· 重庆医科大学附属儿童医院刘恩梅副院长牵头的科技部国家重点研发计划“生育健康与妇女儿童健康保障专项”儿童新发重大传染病的预警与诊疗关键技术研究项目(项目编号2022YFC2704900)
· 南方医科大学南方医院孙剑院长牵头的科技部国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究专项”重大传染性疾病重症患者的全病程智能管理项目(项目编号2022YFC2304805)
· 南方医科大学南方医院刘莉教授牵头的科技部国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究专项”老年人群新发传染病精准防治新技术与新策略转化应用研究项目(项目编号2023YFC2308500)
作为国内医疗大数据与人工智能领军企业,专注发展大数据与人工智能技术在医疗领域的创新应用、面向健康医疗全生态提供先进产品和优秀解决方案,是完美体育一直以来的初衷与责任。未来,完美体育将继续加大研发投入,不断优化和升级模型算法,以适应不断变化的医疗健康需求,持续推动医疗行业高质量发展。